La stragrande maggioranza degli scommettitori ha l’impressione che la teoria delle probabilità non abbia nulla a che fare con le scommesse sportive. L’esito di un evento sportivo può essere determinato da un’ampia varietà di fattori, tra cui l’elemento umano, che svolge un ruolo significativo.
Teoria della probabilità
È stato fatto notare che questo sarebbe come credere che la gravità non agisca su un aereo perché è in grado di volare nonostante abbia una massa di alcuni centesimi di dollaro.
Il fatto che il risultato di un evento sportivo sia determinato da un gran numero di fattori casuali significa che non possiamo prevedere con assoluta certezza la probabilità di un determinato risultato in anticipo. Tuttavia, questo non impedisce alle regole della matematica e della teoria delle probabilità di funzionare. Queste leggi esistono a prescindere da eventi particolari, in modo assiomatico, e di fatto servono come base per l’attività di scommessa.
Valuta
Uno degli aspetti più essenziali della moneta. La probabilità di ottenere una faccia di una moneta perfetta è del cinquanta per cento, che equivale alla metà, ovvero 1/2. Ciò indica che ogni lato dovrebbe apparire circa una volta ogni due lanci della moneta.
Nella vita reale, invece, si potrebbe lanciare una moneta dieci volte e ogni volta, ad esempio, la moneta apparirebbe capovolta. Volatilità è il termine usato per descrivere questa sfumatura, ed è tipicamente la varianza che porta molti giocatori a deviare. Infatti, il valore della probabilità si riferisce alla frequenza con cui un evento si verificherà su un numero infinito di esiti possibili. Quando ci sono meno test, aumenta la probabilità che il risultato effettivo sia diverso dall’aspettativa matematica in termini di percentuale. La diffusione è visibile qui.
Nessuna situazione vantaggiosa per tutti
Non esistono scommesse “garantite al 100%” o “vincenti”. Nemmeno il bookmaker dispone di informazioni precise sulla probabilità che un evento sportivo si verifichi. Possiamo dire che è possibile determinare il valore di questa probabilità fornendo un coefficiente per un evento specifico. E questa stima è approssimativamente equivalente al coefficiente diviso per uno. Una probabilità di 1/1,10, pari al 90,9%, si riflette approssimativamente in un coefficiente di 1,10.
Che cosa possiamo definire a parole come un evento che dovrebbe verificarsi in media nove volte su dieci? Tuttavia, non possiamo ignorare la dispersione della popolazione. A distanza ravvicinata, un evento che ha una particolare probabilità può verificarsi venti volte su venti (il che spesso porta all’euforia i giocatori inesperti che hanno colto una serie di successi, facendoli credere di essere esperti, e ora faranno a pezzi gli allibratori). Oppure può non verificarsi per due, tre o addirittura quattro volte di seguito, anche se quest’ultima evenienza è piuttosto rara, ma si verifica comunque occasionalmente.
Calcolo delle probabilità
Se assumiamo che le quote offerte dal bookmaker corrispondano approssimativamente alla probabilità effettiva dell’evento (che, in base all’aggregazione di diverse scommesse, non sarà molto lontana dalla verità), allora possiamo calcolare la probabilità di una serie di N scommesse perse consecutivamente applicando la seguente formula (1 – 1 / quota) alla potenza di N.
Questo presuppone che le quote offerte dal bookmaker corrispondano approssimativamente alla probabilità effettiva dell’evento. Se abbiamo quattro perdite consecutive del coefficiente 1,10, le probabilità sono (1 – 1/1,10) alla potenza di 4, che equivale a 0,0000683, arrotondato per eccesso a 1 volta su 14.000.
Detto questo, non dimenticate la dispersione. Questo non implica assolutamente che si possa “saltare” 13.999 volte senza rischi o “colpire” esattamente la 14.000esima volta senza commettere errori. No, una simile catastrofe può verificarsi molto più tardi della 14.000esima volta, o immediatamente al primo tentativo, così come più di una volta in alcuni segmenti dei 14.000 tentativi, e le probabilità che ciò accada sono esattamente le stesse.